Produtos de serviços de inteligência artificial generativa, como ChatGPT e Midjourney, estão atraindo a atenção do mercado.Nesse cenário, a Associação da Indústria de Inteligência Artificial da Coreia (KAIIA) realizou o 'Gen-AI Summit 2023' no COEX em Samseong-dong, Seul.O evento de dois dias visa promover e promover o desenvolvimento da inteligência artificial generativa (IA), que está se expandindo em todo o mercado.
No primeiro dia, começando com o discurso de abertura de Jin Junhe, chefe do departamento de negócios de fusão de inteligência artificial, grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e AWS desenvolvendo e atendendo ativamente o ChatGPT, bem como indústrias fabless que desenvolvem semicondutores de inteligência artificial compareceram e fez apresentações relevantes, incluindo “NLP Changes Brought by ChatGPT” do CEO da Persona AI, Yoo Seung-jae, e “Building a High-Performance, Power-Efficient and Scalable AI Inference Chip for ChatGPT” do Furiosa AI CEO Baek Jun-ho.
Jin Junhe disse que em 2023, ano da guerra da inteligência artificial, o plug ChatGPT entrará no mercado como uma nova regra do jogo para a enorme competição de modelos de linguagem entre Google e MS.Nesse caso, ele prevê oportunidades em semicondutores e aceleradores de IA que suportam modelos de IA.
A Furiosa AI é uma empresa representativa que fabrica semicondutores de IA na Coréia.O CEO da Furiosa AI, Baek, que está trabalhando duro para desenvolver semicondutores de IA de uso geral para alcançar a Nvidia, que detém a maior parte do mercado mundial em IA de hiperescala, está convencido de que “a demanda por chips no campo de IA explodirá no futuro ”
À medida que os serviços de IA se tornam mais complexos, eles inevitavelmente enfrentam custos de infraestrutura maiores.Os atuais produtos de GPU A100 e H100 da Nvidia têm alto desempenho e poder de computação necessários para computação de inteligência artificial, mas devido ao aumento nos custos totais, como alto consumo de energia e custos de implantação, até mesmo empresas de grande porte têm medo de mudar para produtos de última geração.A relação custo-benefício expressou preocupação.
Nesse sentido, Baek previu os rumos do desenvolvimento tecnológico, afirmando que além de cada vez mais empresas adotarem soluções de inteligência artificial, a demanda do mercado será maximizar a eficiência e o desempenho dentro de um sistema específico, como “economia de energia”.
Além disso, ele enfatizou que o ponto de propagação do desenvolvimento de semicondutores de inteligência artificial na China é 'usabilidade' e disse como resolver o suporte ao ambiente de desenvolvimento e 'programabilidade' será a chave.
A Nvidia construiu o CUDA para mostrar seu ecossistema de suporte e garantir que a comunidade de desenvolvimento suporte estruturas representativas para aprendizado profundo, como TensorFlow e Pytoch, está se tornando uma importante estratégia de sobrevivência para produtização.
Horário de postagem: 29 de maio de 2023
