Produtos de serviços de inteligência artificial generativa, como ChatGPT e Midjourney, estão atraindo a atenção do mercado. Nesse contexto, a Associação Coreana da Indústria de Inteligência Artificial (KAIIA) realizou o 'Gen-AI Summit 2023' no COEX, em Samseong-dong, Seul. O evento de dois dias teve como objetivo promover e impulsionar o desenvolvimento da inteligência artificial generativa (IA), que está expandindo todo o mercado.
No primeiro dia, começando com o discurso de abertura de Jin Junhe, chefe do departamento de negócios de fusão de inteligência artificial, grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e AWS, que desenvolvem e fornecem ativamente o ChatGPT, bem como indústrias fabless que desenvolvem semicondutores de inteligência artificial, participaram e fizeram apresentações relevantes, incluindo "Mudanças no PNL trazidas pelo ChatGPT", por Yoo Seung-jae, CEO da Persona AI, e "Construindo um chip de inferência de IA de alto desempenho, eficiente em termos de energia e escalável para o ChatGPT", por Baek Jun-ho, CEO da Furiosa AI.
Jin Junhe afirmou que em 2023, o ano da guerra da inteligência artificial, o plugin ChatGPT entrará no mercado como uma nova regra para a enorme competição de modelos de linguagem entre Google e Microsoft. Nesse contexto, ele prevê oportunidades em semicondutores e aceleradores de IA que suportam modelos de inteligência artificial.
A Furiosa AI é uma empresa fabless representativa na fabricação de semicondutores de IA na Coreia. O CEO da Furiosa AI, Baek, que está empenhado em desenvolver semicondutores de IA de uso geral para alcançar a Nvidia, que detém a maior parte do mercado mundial de IA em hiperescala, está convicto de que "a demanda por chips na área de IA irá explodir no futuro".
À medida que os serviços de IA se tornam mais complexos, inevitavelmente enfrentam custos de infraestrutura crescentes. Os atuais produtos de GPU A100 e H100 da Nvidia possuem o alto desempenho e poder de computação necessários para a computação de inteligência artificial, mas, devido ao aumento dos custos totais, como o alto consumo de energia e os custos de implantação, mesmo grandes empresas estão receosas em migrar para produtos de próxima geração. A relação custo-benefício gera preocupação.
A este respeito, Baek previu a direção do desenvolvimento tecnológico, afirmando que, além de um número cada vez maior de empresas adotarem soluções de inteligência artificial, a demanda do mercado será a de maximizar a eficiência e o desempenho dentro de um sistema específico, como a "economia de energia".
Além disso, ele enfatizou que o ponto de disseminação do desenvolvimento de semicondutores de inteligência artificial na China é a "usabilidade" e afirmou que a chave será encontrar soluções para o suporte ao ambiente de desenvolvimento e a "programabilidade".
A Nvidia criou o CUDA para demonstrar seu ecossistema de suporte, e garantir que a comunidade de desenvolvimento ofereça suporte a frameworks representativos para aprendizado profundo, como TensorFlow e PyToch, está se tornando uma importante estratégia de sobrevivência para a comercialização.
Data da publicação: 29 de maio de 2023
